%0 Journal Article %T مدل‌سازی اسلامپ و مقاومت فشاری بتن توانمند با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه %J مجله ی مهندسی عمران شریف %I دانشگاه صنعتی شریف %Z 2676-4768 %A محمودی, کیومرث %A کتابداری, محمدجواد %D 2017 %\ 11/22/2017 %V 33.2 %N 3.2 %P 105-115 %! مدل‌سازی اسلامپ و مقاومت فشاری بتن توانمند با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه %K بتن توانمند %K آزمایش اسلامپ %K مقاومت فشاری ۲۸ روزه %K شبکه‌ی عصبی مصنوعی %K رگرسیون خطی چندگانه %R 10.24200/j30.2018.1010.1586 %X به دلیل ساختار پیچیده‌ی بتن توانمند، ارائه‌ی مدلی برای پیش‌بینی رفتار آن دشوار است. مثلاً مطالعاتی مستقلاً نشان داده‌اند که مقدار اسلامپ بتن توانمند، فقط به مقدار آب و بیشترین اندازه‌ی مصالح درشت‌دانه بستگی ندارد، بلکه مقدار آن تحت تأثیر سایر اجزاء تشکیل‌دهنده‌ی بتن نیز هست. در پژوهش حاضر، عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی تغذیه‌ی رو به جلو و آبشاری رو به جلو و رگرسیون خطی چندگانه‌ی هم‌زمان و قدم به قدم در مدل‌سازی اسلامپ و مقاومت فشاری ۲۸ روزه‌ی بتن توانمند بررسی شده است. داده‌های آزمایش مورد استفاده در پژوهش حاضر از مرجع داده‌های استاندارد دانشگاه کالیفرنیا استخراج شده است. نتایج پژوهش و بررسی جذر میانگین مربعات و ضریب همبستگی نشان داده است که مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی آبشاری رو به جلو توانسته است با دقت بهتری اسلامپ و مقاومت فشاری ۲۸ روزه را نسبت به روش‌های دیگر مدل‌سازی کند. %U https://sjce.journals.sharif.edu/article_20116_d844d516badec4794e43bdf7376cdfdc.pdf