%0 Journal Article %T پیش‌بینی آورد آبی رودخانه‌ ی گرگانرود با استفاده از روش‌های ترکیبی آنتروپی تقریبی و شبکه های عصبی مصنوعی %J مجله ی مهندسی عمران شریف %I دانشگاه صنعتی شریف %Z 2676-4768 %A زنگانه, مرتضی %A چاجی, علیرضا %D 2022 %\ 02/20/2022 %V 37.2 %N 4.2 %P 83-92 %! پیش‌بینی آورد آبی رودخانه‌ ی گرگانرود با استفاده از روش‌های ترکیبی آنتروپی تقریبی و شبکه های عصبی مصنوعی %K جریان رودخانه %K آنتروپی تقریبی %K پیش‌بینی %K مدل شبکه‌های عصبی %K گرگانرود %R 10.24200/j30.2021.57716.2930 %X یک از مباحث کلیدی در مدل‌های پیش‌بینی‌کننده‌ی سری زمانی، تعیین تعداد تأخیر در مدل پیشنهادی است. در نوشتار حاضر، تعداد تأخیر مدل سری زمانی پیش‌بینی‌کننده‌ی آورد رودخانه با استفاده از معیار آنتروپی تقریبی و روش شبکه‌های عصبی به دست آمده است. روش کار به این صورت بود که ابتدا رابطه بین بلوک‌های تأخیر و آنتروپی تقریبی در ایستگاه‌های آب‌سنجی آق‌قلا و قزاقلی در رودخانه‌ی گرگانرود بررسی و مشخص شد که بهترین تعداد تأخیر در ایستگاه‌های آب‌سنجی آق‌قلا و قزاقلی به ترتیب برابر ۱۲ و ۱۰ عدد جهت رسیدن به یک مدل جامع پیش‌بینی‌کننده‌ی آورد رودخانه است. در ادامه، نیز دو مدل A‌R‌I‌M‌A و شبکه‌های عصبی به همراه میزان بلوک تأخیری به دست آمده برای پیش‌بینی دبی رودخانه‌ی گرگانرود استفاده شد. نتایج نشان از کارایی مدل‌های توسعه داده شده در منطقه‌ی مورد نظر است، که مسئله‌ی مذکور با توجه به نتایج به دست آمده در ایستگاه‌های مورد نظر برای برنامه‌ریزی آینده می‌تواند کارساز باشد. %U https://sjce.journals.sharif.edu/article_22532_46c64e38e6c6c0717e7abf5d4fa98b05.pdf