یکی از عناصر کلیدی در تحلیل خطر لرزه‌یی، انتخاب مناسب‌ترین مدل‌های پیش‌بینی حرکت زمین (GMPE)است. امروزه گسترش و تنوع مدل‌های کاهندگی قابل دسترس، این انتخاب را به یک چالش علمی تبدیل کرده است. به این منظور در مطالعه‌ی حاضر، ارزیابی پایداری مجموعه‌یی از مدل‌های پیش‌بینی حرکت زمین (GMPE) با استفاده از روش جدید تحلیل حساسیت در برابر بازنمونه‌گیری از داده‌ها (RSA) براساس مجموعه داده‌هایی از ایران مورد بررسی قرار گرفته است. براساس دیدگاه RSA، مدلی مناسب خواهد بود که افزایش اندازه‌ی داده‌ها سبب کاهش انحراف باقیمانده‌ها در برابر تمامی پارامترهای لرزه‌یی شود. نتایج مطالعه‌ی حاضر نشان می‌دهد که برخی از مدل‌های درنظر گرفته‌شده در نوشتار حاضر، نسبت به مجموعه داده‌های ایران کاملاً حساس هستند. همچنین بررسی پایداری روابط کاهندگی براساس روش RSA در ۸ دوره‌ی زمانی، نشان‌دهنده‌ی ناپایداری روابط کاهندگی در دوره‌های زمانی است.
ابتدای صفحه