توسعه ی مدل ریسک لرزه یی زیان ناشی از توقف تولید در واحدهای پالایشگاهی گاز (مطالعه ی موردی: پالایشگاه گازی پارسیان)

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 گروه مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

2 گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران

چکیده

توسعه‌ی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده‌ی زیان‌های اقتصادی ناشی از توقف تولید پس از زلزله در واحدهای بزرگ صنعتی، یکی از پیش‌نیازهای کلیدی در اخذ تصمیم‌های هوشمندانه‌ی مدیریتی به منظور کاهش پیامدهای زلزله در واحدهای مذکور است. مطالعه‌ی حاضر با هدف توسعه‌ی یک مدل زیان اقتصادی ناشی از توقف تولید در پالایشگاه گازی پارسیان در اثر زلزله انجام شده است. برای دستیابی به هدف مذکور، براساس یک مدل خطر لرزه‌یی شناخته شده، کاتالوگ مصنوعی در یک بازه‌ی ۵۰ هزار ساله به روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو توسعه یافته و میدان جنبش زمین در گستره‌ی قرارگیری اجزاء مختلف پالایشگاه اعم از: میدان‌های برداشت، واحدهای پالایشی، مخازن ذخیره‌سازی، ایستگاه پمپاژ و ایستگاه تقویت فشار شبیه‌سازی شده است. سیستم پالایشگاهی به ۱۰ مسیر تولیدی تجزیه و هر مسیر به‌عنوان یک زیرسیستم تجزیه و تحلیل شده است. مؤلفه‌های سازنده‌ی هر زیرسیستم، شناسایی شده و منحنی‌های شکنندگی و بازیابی متناسب هر مسیر براساس الگوهای
ارائه‌شده طبق H‌A‌Z‌U‌S تخصیص یافته است. درنهایت، توابع پیش‌بینی زیان ناشی از توقف تولید در هر سناریوی دلخواه زلزله توسعه یافته و با تلفیق مدل خطر لرزه‌یی، مدل نهایی پیش‌بینی زیان ناشی از توقف تولید حاصل شده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Extending a model of loss seismic risk resulting from production interrupt at gas refinery units (case study: Parsian Gas Refinery)

نویسندگان [English]

  • M. Mousavi 1
  • M. Ansari 1
  • E. Izadi Zamanabadi 2
1 D‌e‌p‌t. o‌f C‌i‌v‌i‌l E‌n‌g‌i‌n‌e‌e‌r‌i‌n‌g N‌a‌j‌a‌f‌a‌b‌a‌d B‌r‌a‌n‌c‌h, I‌s‌l‌a‌m‌i‌c A‌z‌a‌d U‌n‌i‌v‌e‌r‌s‌i‌t‌y
2 D‌e‌p‌t. o‌f C‌i‌v‌i‌l E‌n‌g‌i‌n‌e‌e‌r‌i‌n‌g N‌a‌j‌a‌f‌a‌b‌a‌d B‌r‌a‌n‌c‌h, I‌s‌l‌a‌m‌i‌c A‌z‌a‌d U‌n‌i‌v‌e‌r‌s‌i‌t‌y
چکیده [English]

Predicting monetary loss models due to production interrupt caused by an earthquake in industrial units is an important tool in making intelligent management decision. This study aims to extend a loss seismic risk model for the aforementioned subject. Production interruption in large industrial units after the earthquake is the cause of significant economic losses. The decline in revenues is the short-term consequence of this production interruption, and the market share loss is the long-term consequence of the earthquake. Earthquake “parametric insurance” offers a promising perspective to overcome this challenge ahead. Parametric insurance is a type of insurance in which the criteria for compensating payments exceed the event intensity parameters of the specified limit. The present method can be used for designing parametric insurance mechanisms to transfer the subsequent risk caused by an earthquake to the insurer. The Parsian gas refinery complex was investigated as a case study located in Zagros, a seismic-prone area in southern Iran. By means of a well-known seismic hazard model and using OQ software, a 50,000-year-old synthetic catalogue for the study area, Parsian Gas Refinery, was developed using the Monte Carlo simulation method. For this purpose, four ground motion models with different weights were applied in the EMME model to predict the resulting ground motions. Seismic source models and ground motion models were considered as inputs to the Open Quake (OQ) platform, and the event-based hazard analysis module was used. The whole gas refinery system was divided into 10 separate production paths and key components were specified in each path. The compatible fragility functions, as well as the restoration functions, based on HAZUS were assigned to different components in each production path and combined with the expected monetary loss related to daily interruption in that path. As a result, a prediction risk model for monetary loss was obtained for the entire refinery as a function of each arbitrary earthquake scenario.

کلیدواژه‌ها [English]

  • seismic hazard
  • seismic risk
  • production interruption
  • loss
  • parametric insurance
  • Monte Carlo simulation
  • trigger