کاربرد شبکه‌ی عصبی مصنوعی در مدل‌های انتخاب وسیله

نوع مقاله: پژوهشی

نویسندگان

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده

مسئله‌ی آلودگی هوا در محدوده‌ی مرکزی شهرها همواره مورد توجه برنامه‌ریزان شهری بوده است. یکی از روش‌های مدیریتی به‌منظور کاهش آلودگی هوا در این محدوده، اخذ عوارض ورودِ وسایل نقلیه به این محدوده است. سیاست قیمت‌گذاری در محدوده‌ی مرکزی شهر تهران موضوع مورد بررسیِ این پژوهش است. هدف از این پژوهش آگاهی از نحوه‌ی تغییر سهم وسایل نقلیه‌ی مختلف (شخصی، تاکسی، اتوبوس و مترو) به‌ازاء قیمت‌های مختلف ورود به این محدوده با استفاده از مدل‌های شبکه‌ی عصبی مصنوعی است. از دیگر اهداف این پژوهش، مقایسه‌ی مدل‌های لوجیت (که در پژوهش‌های انجام شده‌ی قبلی به‌کار گرفته شده) با شبکه‌ی عصبی بوده است. برای انجام این مقایسه در شرایطی کاملاً یکسان و برابر، از آمار استفاده‌شده در پژوهش‌های پیشین استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

NEURAL NETWORK APPROACH IN MODE CHOICE MODELING

نویسنده [English]

  • M. Kermanshah
Dept. of Civil Engineering Sharif University of Technolgy
چکیده [English]

Pricing policy is a method for controlling air pollution in urban central areas. The policy can be implemented on a daily basis, in such a way that the pollution level is kept close to its standard level. The ultimate goal of such a research can be the evaluation of a pricing policy for Tehran central zone areas by means of a set of mode choice models. Stated preference base mode choice models have been developed using the neural network concept; as an alternative to the existing choice model approach. Then, the models were compared with another set of models developed by the logit structure, based on the percent of correct prediction" criterion. A rather marginal superiority of models based on the neural network approach can be reported.

کلیدواژه‌ها [English]

  • mode choice model
  • artificial neural network model
  • Logit model
  • Pricing central zone areas