%0 Journal Article %T بررسی اهمیت پارامترهای مؤثر در گسیختگی ستون کوتاه با استفاده از روش‌های همبستگی و یادگیری ماشین %J مجله ی مهندسی عمران شریف %I دانشگاه صنعتی شریف %Z 2676-4768 %A نوری, زهرا %A ناطقی الهی, فریبرز %D 2022 %\ 05/22/2022 %V 38.2 %N 1.2 %P 77-87 %! بررسی اهمیت پارامترهای مؤثر در گسیختگی ستون کوتاه با استفاده از روش‌های همبستگی و یادگیری ماشین %K ستون کوتاه %K تحلیل پوش‌آور %K مونت‌کارلو %K یادگیری ماشین %K تحلیل همبستگی %R 10.24200/j30.2022.59055.3021 %X در نوشتار حاضر، با استفاده از الگوریتم مونت‌کارلو و با درنظرگرفتن توزیع نرمال برای 10 پارامتر مؤثر در تشکیل ستون کوتاه، یک پایگاه داده متشکل از 200.000 نمونه ایجاد شده است. برای مدل‌سازی قاب خمشی بتنی با درنظرگرفتن رفتار خمشی و برشی ستون، نرم‌افزار OpenSees استفاده شده و راستی‌آزمایی مدل از طریق مقایسه با مطالعات آزمایشگاهی صورت گرفته است. سپس با استفاده از تحلیل پوش‌آور بر روی مدل‌ها، نوع مکانیزم شکست ستون، اعم از خمشی و یا برشی تعیین ‌شده است. با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین: تحلیل مؤلفه‌ی اساسی، درخت تصمیم، و آزمون-F، و همچنین روش‌های تحلیل همبستگی پیرسون و اسپیرمن، میزان اهمیت هر یک از پارامترها بررسی شده است. روش‌های یادگیری ماشین درخت تصمیم و آزمون F، و همچنین هر دو روش همبستگی به‌خوبی قادر به شناسایی میزان اهمیت هر کدام از پارامترها در تشکیل ستون کوتاه هستند. پارامترهای درصد آرماتور برشی ستون و نسبت ارتفاع دیوار به ارتفاع ستون به‌عنوان مهم‌ترین و مؤثرترین پارامترها تعیین ‌شده‌اند. %U https://sjce.journals.sharif.edu/article_22661_3c037d79dfa1e608b3acc7ffcafae999.pdf