<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی شریف</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله ی مهندسی عمران شریف</JournalTitle>
				<Issn>2676-4768</Issn>
				<Volume>38.2</Volume>
				<Issue>2.2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Modeling factors affecting utility to use internet taxi under Covid-19</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل سازی عوامل مؤثر در تغییر تمایل استفاده از تاکسی اینترنتی در شرایط کوید - 19</VernacularTitle>
			<FirstPage>55</FirstPage>
			<LastPage>65</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">22792</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.24200/j30.2022.59510.3057</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>آصف</FirstName>
					<LastName>خیری</LastName>
<Affiliation>دانشکده ی مهندسی عمرن و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امیررضا</FirstName>
					<LastName>ممدوحی</LastName>
<Affiliation>دانشکده ی مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>15</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Given the continuity of Covid-19, the urban transportation system has undergone remarkable changes. Besides, increased risks related to crowded places together with social distancing measures in public and shared transportation probably affect the usual choices of vehicles by passengers. In the present article, by using questionnaire design and online questionnaire in Tehran, attempts have been made to estimate the use of internet taxis by people during the pandemic. To this end, in order to specify the factors affecting the use of internet taxis, ordered and dual logit models were established using 233 data obtained from online inquiries and based on the amount of use and changes in using them before and after Covid-19. The results indicate that Covid-19 pandemic has had a negative effect on the use of internet taxis. Increasing the petrol prices and the lack of parking places at the destination have positively encouraged the use of internet taxis. Moreover, people who own a car use internet taxi less than those who do not. The number of these people not using internet taxis has been also reduced after the pandemic.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">به دلیل ادامه‌ی بحران کوید ـ ۱۹، سیستم حمل‌ونقل شهری دچار تغییرهای چشم‌گیری شده است. همچنین افزایش خطرهای مرتبط با مکان‌های شلوغ همراه با اقدام‌های فاصله‌گذاری اجتماعی در حمل‌ونقل عمومی و اشتراکی، احتمالاً در گزینه‌های معمول سفر مسافران تأثیر گذاشته است. در نوشتار حاضر، با استفاده از طراحی پرسشنامه و پرسشگری برخط در شهر تهران سعی شده است برآوردی از میزان استفاده‌ی افراد از تاکسی‌های اینترنتی در شرایط کوید ـ ۱۹ انجام گیرد. برای این منظور، جهت شناسایی عوامل تأثیرگذار در استفاده از تاکسی‌های اینترنتی با استفاده از ۲۳۳ داده‌ی حاصل از پرسشگری آنلاین و با توجه به میزان استفاده و تغییرات میزان استفاده‌ی آن‌ها قبل و بعد از کرونا، اقدام به ساخت مدل‌های لوجیت رتبه‌یی و دوگانه شده است. نتایج نشان دادند که شیوع ویروس کرونا در میزان استفاده از تاکسی اینترنتی تأثیر منفی داشته است. افزایش قیمت بنزین و نبود پارکینگ در مقصد سفر، در میزان استفاده از تاکسی اینترنتی تأثیر مثبت داشته است. همچنین افراد دارای خودروی شخصی نسبت به افراد فاقد خودروی شخصی کمتر از تاکسی اینترنتی استفاده کرده و پس از کرونا نیز میزان استفاده‌ی خود را بیشتر کاهش داده‌اند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تاکسی اینترنتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقاضای سفر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل لوجیت رتبه‌یی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل لوجیت دوگانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کرونا</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://sjce.journals.sharif.edu/article_22792_589260d490600f242a3df66079f8e39d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
